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顯示從 5月, 2025 起發佈的文章

別只會上傳 PDF!16 個 NotebookLM 萬能提示詞,把 AI 變成你的超級研究員

人工智能代理(AI Agents):智能系統的未來

人工智能代理(AI Agents):智能系統的未來 人工智能(AI, Artificial Intelligence)代理正在改變我們與技術的互動方式,自動化任務並提升各行業的決策能力。本文將探討什麼是人工智能代理(AI Agents)、它們如何運作、應用領域以及對未來的潛在影響。 什麼是人工智能代理(AI Agent)? 人工智能代理(AI Agent)是一種軟件程序或系統,能夠感知其環境、做出決策並採取行動以實現特定目標。與傳統軟件不同,人工智能代理(AI Agents)設計為自主或半自主運行,利用機器學習(ML, Machine Learning)、自然語言處理(NLP, Natural Language Processing)和其他人工智能技術適應動態環境。它們可以是簡單的基於規則的系統,也可以是能夠推理和從經驗中學習的複雜模型。 人工智能代理(AI Agents)通常遵循感知(Perception)、推理(Reasoning)和行動(Action)的循環: 感知(Perception): 通過傳感器、用戶輸入或外部數據源收集環境數據。 推理(Reasoning): 使用算法處理數據,評估選項並做出決策。 行動(Action): 執行任務,例如回應查詢、控制設備或優化流程。 人工智能代理(AI Agents)的類型 人工智能代理(AI Agents)可根據其複雜性和功能進行分類: 反應型代理(Reactive Agents): 根據預定義規則和即時輸入運行,沒有過去行動的記憶。例如:根據當前溫度讀數調整溫度的恆溫器。 審議型代理(Deliberative Agents): 維持一個內部世界模型,允許它們根據過去經驗進行計劃和決策。例如:根據交通模式建議路線的導航系統。 學習型代理(Learning Agents): 通過從數據和反饋中學習隨時間改進。例如:流媒體平台上的推薦系統(Recommendation Systems)。 多代理系統(Multi-Agent Systems): 涉及多個代理協作或競爭以實現目標,常見於複雜模擬,如自動駕駛車輛的協調。 人工智能代理(AI Agents)如何運作 人工智能代理(AI Agents)依賴多種技術的結合: 機器學習(ML, Machine Learning): 使代理能夠學習模式並隨時間提升性能。 自然語言處理...

SEO已死?人工智慧(AI)如何改變搜尋行為與SEO的未來

SEO已死?人工智慧(AI)如何改變搜尋行為與SEO的未來 隨著人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的快速發展,特別是生成式AI(Generative AI)工具如ChatGPT和Google的搜尋生成體驗(Search Generative Experience, SGE)的興起,許多人開始質疑:SEO(Search Engine Optimization,搜尋引擎優化)是否已死?過去十年,SEO一直是數位行銷的核心策略,但AI的出現改變了人們的搜尋行為,也對SEO的傳統做法帶來挑戰。本文將探討AI如何影響搜尋行為、SEO的現狀,以及企業和行銷人員如何適應這一變革,確保在2025年5月及未來仍能保持競爭力。 AI如何改變搜尋行為? 1. 語音搜尋(Voice Search)與對話式查詢(Conversational Queries)的興起 隨著語音助理(Voice Assistants)如Siri、Alexa和Google Assistant的普及,語音搜尋已成為主流。根據網上資料,語音搜尋在2025年已占據相當大的搜尋份額。與傳統的關鍵字搜尋不同,語音搜尋傾向於使用更自然的語言,例如「今天台北的天氣如何?」而非簡單的「台北天氣」。這種對話式查詢(Conversational Queries)要求搜尋引擎更深入理解使用者意圖(User Intent),而AI技術如自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)和Google的RankBrain則在這方面表現出色。 對SEO的影響:傳統SEO聚焦於特定的關鍵字(Keywords),但語音搜尋需要更注重語義搜尋(Semantic Search)和長尾關鍵字(Long-tail Keywords)。網站需提供更具對話性質的內容,以匹配使用者的自然語言查詢。 2. 零點擊搜尋(Zero-Click Searches)的增加 AI驅動的搜尋功能,如Google的AI總覽(AI Overview)和特色片段(Featured Snippets),直接在搜尋結果頁面(Search Engine Results Pages, SERPs)提供答案。例如,搜尋「比特幣今日價格」可能直接顯示當前價格,無需點擊進入網站。網上資料顯示,截至2025年,近50%的Google搜...

量子計算會破解比特幣嗎?

量子計算會破解比特幣嗎? 隨著量子計算(Quantum Computing)技術的快速發展,人們開始擔憂這項革命性技術可能對現有的加密貨幣(Cryptocurrency)系統,尤其是比特幣(Bitcoin),帶來威脅。比特幣依賴於加密算法(Cryptographic Algorithms)來確保交易安全和區塊鏈(Blockchain)的完整性,但量子計算的強大運算能力可能顛覆這些基礎。本文將探討量子計算如何可能影響比特幣,以及加密貨幣社群可以採取哪些措施來應對這一挑戰。 量子計算(Quantum Computing)是什麼? 量子計算是一種利用量子力學原理(如疊加(Superposition)、糾纏(Entanglement)和量子干涉(Quantum Interference))進行數據處理的計算模式。與傳統計算機使用二進制(Binary,0和1)不同,量子計算機使用量子位(Qubits),可以在多種狀態同時運算,從而實現指數級的運算速度提升。 目前,量子計算仍處於早期階段,但像Google、IBM和中國的量子研究機構正快速推進技術發展。專家預測,未來10-20年內,量子計算機可能達到足以威脅現有加密系統(Cryptographic Systems)的性能。 比特幣(Bitcoin)的加密基礎 比特幣的運作依賴於兩種主要加密技術: 橢圓曲線數字簽名算法(Elliptic Curve Digital Signature Algorithm, ECDSA): 用於生成比特幣的公私鑰對(Public-Private Key Pair),確保只有錢包的擁有者能簽署交易。 SHA-256哈希算法(SHA-256 Hash Algorithm): 用於區塊鏈的挖礦(Mining)和工作量證明(Proof of Work, PoW),確保區塊鏈的數據完整性。 這些加密技術在當前的傳統計算機環境下被認為是安全的,因為破解它們需要極長的時間(數千年甚至更久)。然而,量子計算機的出現可能改變這一現狀。 量子計算(Quantum Computing)對比特幣(Bitcoin)的潛在威脅 量子計算可能對比特幣的安全性構成以下威脅: 1. 破解ECDSA 量子計算機運行Shor算法(Shor’s Algorithm,一種量子算法)可以在多項式時間內破解基於橢圓曲線(Elliptic Cur...

比較 Webflow、Framer 和 WordPress:非程式設計者建置與託管網站

比較 Webflow、Framer 和 WordPress:非程式設計者建置與託管網站 在無需編碼技能的情況下建立網站比以往任何時候都更容易,這要歸功於像 Webflow、Framer 和 WordPress 這樣的無程式碼平台。這些工具讓非程式設計者能夠輕鬆設計、建置和託管專業網站。在這篇博客文章中,我們將根據易用性、設計靈活性、託管、內容管理、搜尋引擎優化(SEO)、價格和支援等方面,比較 Webflow、Framer 和 WordPress,這些是非技術用戶在建立和管理自己的網站時需要考慮的關鍵因素。無論您是啟動博客、作品集還是小型企業網站,本指南將幫助您選擇最適合您需求的平台。 易用性 Webflow Webflow 提供直觀的視覺拖放介面,對初學者來說十分友好,但由於其強大的設計工具,學習曲線略陡。您可以通過將元素拖放到畫布上來建置響應式網站,並控制佈局、樣式和動畫。非程式設計者無需接觸程式碼即可創建專業網站,但要掌握其網格系統和響應式設置可能需要觀看一些教學影片。Webflow 的介面乾淨,其 Webflow University 提供免費的視頻指南幫助您入門。 Framer Framer 的設計以簡單為主,特別適合熟悉 Figma 等設計工具的用戶。其拖放編輯器使用絕對定位,讓您可以在畫布上自由放置元素,感覺富有創意且簡單。Framer 的介面現代且對初學者友好,專注於快速設置和發佈。通過 Framer Academy 的教學,您可以在一個下午內學會基礎知識,使其成為非程式設計者最容易上手的平台之一。 WordPress WordPress(特別是 WordPress.com 或使用 Elementor 等頁面建置器的自託管版本)對初學者友好,擁有熟悉的內容管理儀表板。其區塊編輯器(Gutenberg)或像 Elementor 這樣的插件提供拖放功能,但一些技術設置——如選擇主題或配置插件——對完全的初學者來說可能會感到有些困難。WordPress 在內容豐富的網站(如博客)上表現出色,但非程式設計者可能需要依賴教學或支援論壇來處理託管或更新。 優勝者:Framer 因其簡單性和快速的學習曲線而略勝一籌,非常適合希望立即開始設計的非程式設計者。Webflow 也很接近,但需要更多時間來掌握,而 WordPress 由於依賴插件和主題,對於初學者來說直觀...

電玩爭霸戰:任天堂、世嘉、索尼與微軟的激烈角逐

電玩爭霸戰:任天堂、世嘉、索尼與微軟的激烈角逐 從任天堂(Nintendo)與世嘉(Sega)的經典對決,到索尼(Sony)和微軟(Microsoft)的強勢崛起,這場「主機戰爭」(Console Wars)不僅改變了電玩產業,也塑造了我們的娛樂方式。讓我帶你回顧這場跨越數十年的史詩戰役,並看看它們如何影響香港和全球玩家的生活! 🎮 80年代末至90年代初:任天堂(Nintendo) vs. 世嘉(Sega)的黃金對決   背景: 80年代末,任天堂(Nintendo)憑NES(Nintendo Entertainment System,紅白機)幾乎壟斷香港及全球市場,市佔率高達90%。世嘉(Sega)則以Mega Drive(北美稱Genesis)挑戰,靠16位元技術和「型仔」定位搶攻青少年市場。   策略: 世嘉(Sega)推出《Sonic the Hedgehog》(音速小子),塑造一個比Mario更快、更酷的吉祥物,搭配「Genesis does what Nintendon’t」的激進廣告。任天堂(Nintendo)則靠《Super Mario Bros. 3》(超級瑪利奧兄弟3)等經典遊戲穩守江山。   影響: 世嘉(Sega)一度在北美超越任天堂(Nintendo),香港玩家也開始在街機店和遊戲店熱議Sonic與Mario的對決。這場戰爭奠定了主機競爭的激烈基調。 🎮 90年代中期:索尼PlayStation(索尼PlayStation)震撼登場   背景: 1994年,索尼(Sony)推出PlayStation,憑CD-ROM技術提供更大儲存空間和更好畫質。世嘉Saturn(Sega Saturn)和任天堂N64(Nintendo 64)相繼登場,但世嘉(Sega)因高價和倉促發售失利,任天堂(Nintendo)則因堅持卡匣格式限制了遊戲容量。   策略: 索尼(Sony)以《Final Fantasy VII》(最終幻想VII)等大作吸引成人玩家,並以低價和豐富第三方遊戲庫擊敗對手。PlayStation在香港迅速流行,旺角遊戲店擠滿搶購的玩家。   影響: PlayStation賣出逾1億台,世嘉Saturn(Sega Sat...

你應該使用哪個 ChatGPT 模型?適合所有使用者的指南

  你應該使用哪個 ChatGPT 模型?適合所有使用者的指南 簡易對話與基本任務 gpt-3.5-turbo gpt-3.5-turbo 是支援免費用戶的主要文字聊天模型,於 2022 年 11 月 30 日 推出,具有快速回應與低成本特性,適合日常問答、草稿撰寫與簡易程式協助    。 gpt-4o-mini gpt-4o-mini 是 2024 年 7 月 推出的輕量級多模態模型,提供免費用戶有限的文字、圖像及音訊處理能力,回應更快且相對省算力,非常適合基礎的多模態互動應用    。 複雜文本與長篇內容 gpt-4 gpt-4 於 2023 年 3 月 首次發佈,能處理更長的上下文輸入,並在推理、程式碼與多語言理解上有明顯提升,是 ChatGPT Plus 訂閱者的專屬高效模型    。 gpt-4-turbo gpt-4-turbo 於 2023 年 11 月 推出,為 GPT-4 的「Turbo」版本,具備 128K token 的擴充上下文記憶,以及更低的計算成本與更快的回應速度,適合長文總結和複雜內容生成  。 多模態互動 gpt-4o gpt-4o(Omni)於 2024 年 5 月 上線,是 OpenAI 旗艦多模態模型,可即時處理文字、圖像、音訊與影片輸入,並以自然語音回應,適合需要跨媒體的創意或商業工作流程    。 深度推理與工具使用 o3 o3 是最新推出的深度推理模型,結合了 ChatGPT 的檔案上傳、網頁瀏覽、Python 執行等工具,用於複雜數據分析、程式碼偵錯與視覺推理任務,適合高端研究與開發  。 o4-mini o4-mini 為 o3 的輕量版本,優化速度與成本,在 STEM 類問題與一般推理上表現優秀,適合高頻次的結構化問題處理  。 o4-mini-high o4-mini-high 則設定為「高推理強度」模式,犧牲部分回應延遲以換取更深入的邏輯分析,適用於需要極高精度的複雜研究任務    。 結語 免費用戶可從 gpt-3.5-turbo 或 gpt-4o-mini 開始,快速處理日常對話與基礎多模態需求。 Plus / Pro 用戶則可善用 gpt-4、gpt-4-turbo 及...

2025 年十大 AI 影片製作工具推薦:創作影片從未如此簡單

2025 年十大 AI 影片製作工具推薦:創作影片從未如此簡單 隨着 AI 技術的飛速進展,影片創作已不再是專業工作室的專利。現在,只需輸入幾段文字或上傳圖片,人人都可以輕鬆製作高質感影片! 無論你是內容創作者、行銷人員、教育工作者,還是企業主,以下這些 AI 影片工具將大大提升你的創作效率。以下是我們精選的 2025 年十大 AI 影片製作平台推薦: 1. Runway ML 適合對象:進階剪輯、AI 動畫、背景移除 亮點功能:Gen-2 可從文字、圖片或影片提示生成影片 推薦原因:操作簡單卻擁有電影級視覺效果 2. Pika Labs 適合對象:動畫風格創作、短片敘事 亮點功能:將靜態圖片轉換成動態動畫場景 推薦原因:極具創意,特別適合社群短影片 3. Synthesia 適合對象:企業內訓、產品說明影片 亮點功能:虛擬人物支援超過 120 種語言發聲 推薦原因:節省拍攝成本,視覺效果專業自然 4. Sora(OpenAI 出品) 適合對象:電影級 AI 影片創作 亮點功能:從文字生成真實感影片(目前為限量測試中) 推薦原因:有望成為 AI 電影製作的重要突破 5. HeyGen 適合對象:品牌行銷、虛擬代言影片 亮點功能:自訂虛擬人物,可與腳本同步說話 推薦原因:結合 AI 語音與真實外觀,適合品牌使用 6. Pictory 適合對象:將部落格文章轉換為影片 亮點功能:自動產出畫面與旁白配音 推薦原因:超適合內容行銷與 SEO 實踐 7. Descript 適合對象:YouTuber、Podcaster 亮點功能:可用文字直接剪輯影片與聲音 推薦原因:整合錄音、剪接與語音複製功能於一體 8. Lumen5 適合對象:社群內容製作 亮點功能:拖放式操作、內建免費圖庫 推薦原因:新手快速上手、視覺效果不俗 9. DeepBrain 適合對象:內部訓練、專業簡報影片 亮點功能:虛擬講者與口型同步、自然流暢 推薦原因:支援多語言,設計簡潔專業 10. VEED.io 適合對象:快速剪輯與字幕生成 亮點功能:自動產生字幕、AI 眼神對焦修正 推薦原因:免安裝、瀏覽器操作簡便 總...