無限科技實驗室

重新認識 Visual Studio Code：不只是開發者神器，更是內容創作者的效率引擎 Visual Studio Code (VS Code) 是一款由微軟開發的免費原始碼編輯器，因其強大的功能、高度的可自訂性以及跨平台支援（Windows、macOS 和 Linux）而廣受開發者喜愛。然而，VS Code 的用途遠不止於程式編寫。對於內容創作者、部落客，甚至是注重效率的設計師而言，它同樣是一款強大的生產力工具，能有效簡化從寫作到發布的工作流程。 為何選擇 VS Code 進行內容創作？ 許多人可能好奇，為什麼要用程式碼編輯器來寫文章，而不是使用傳統的文書處理軟體。答案在於 VS Code 提供的整合性、效率和控制力，特別適合需要處理文字和程式碼片段的現代內容創作。 Markdown 寫作的極致體驗 Markdown 是一種輕量級標記語言，讓創作者能以易於讀寫的純文字格式撰寫文件，然後轉換成結構化的 HTML。VS Code 對 Markdown 提供了絕佳的原生支援，再搭配如「Markdown All in One」等擴充功能，就能實現許多強大功能。 即時預覽：可以並排查看 Markdown 原始碼和渲染後的結果，即時確認文章排版。 快捷鍵：使用熟悉的快捷鍵（如 `Ctrl+B` 變成粗體）來快速設定格式。 自動生成目錄：根據文章標題自動創建目錄，方便讀者導覽。 與 Git 的無縫整合 VS Code 內建了強大的 Git 版本控制功能。這對於寫作者來說意味著： 跨裝置同步：你可以輕鬆地在筆記型電腦上開始寫作，然後在桌上型電腦上繼續，所有內容透過 Git 保持同步。 版本紀錄：每一次的修改都有跡可循，不必再擔心檔案遺失或需要找回某個舊版本。 協同工作：若與他人合作，Git 能讓協作流程變得簡單明瞭。 專注無干擾的寫作環境 VS Code 的介面可以高度自訂，以打造一個沉浸式的寫作空間。 禪定模式 (Zen Mode)：按下 `Ctrl+K Z` 即可進入禪定模式，隱藏所有不必要的介面元素，讓你專注於文字本身。 靈活的版面配置：你可以輕鬆隱藏側邊欄（`Ctrl+B`）、分割編輯器視窗以並排參考資料，或根據自己的喜好調整各個面板的大小。 提升寫作效率的必備擴充功能 VS Code 的核心優勢之一是其龐大的擴充功能市集，使用者可以根據需求安裝各種工具來強化編輯器。...

Scale AI 天才汪滔：引領人工智慧革命的年輕先驅 汪滔（Alexandr Wang）是人工智慧（AI）領域的耀眼新星，他創辦的Scale AI已成為全球AI生態系統的支柱之一。年僅28歲的汪滔被譽為世界上最年輕的自行創業億萬富翁，他的故事不僅彰顯了技術天賦，還體現了對解決重大問題的遠見與決心。本文將深入探討汪滔的背景、Scale AI的成功以及他對AI未來的影響。 從洛斯阿拉莫斯到矽谷：汪滔的早期旅程 汪滔於1997年出生於美國新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯，父母皆為在洛斯阿拉莫斯國家實驗室工作的華裔物理學家。在這樣的科學環境中長大，汪滔從小就對數學和電腦程式設計展現出濃厚的興趣。他在青少年時期便嶄露頭角，參加了美國數學奧林匹克計劃（2013年）、美國物理代表隊（2014年）以及美國計算機奧林匹克決賽（2012、2013年）。 17歲時，汪滔前往矽谷，在金融科技公司Addepar擔任軟體工程師，隨後加入問答平台Quora，擔任機器學習工程師，解決連博士級工程師都感到棘手的AI問題。這些經歷為他日後的創業奠定了基礎。 創辦Scale AI：解決AI資料瓶頸 2016年，19歲的汪滔從麻省理工學院（MIT）輟學，與共同創辦人盧西·郭（Lucy Guo）一起創立了Scale AI。他們的願景源自一個關鍵洞察：AI的發展受限於高品質標記資料的匱乏。當時，自動駕駛汽車、語音助手和大型語言模型等AI應用正蓬勃發展，但訓練這些模型需要大量精確標記的資料，而這一問題未被充分解決。 Scale AI的解決方案是結合人工標記與AI技術，打造一個高效的資料標記平台，幫助企業快速生成訓練AI所需的資料。這一創新迅速吸引了矽谷的注意，Uber、Pinterest、OpenAI等公司成為早期客戶。到2019年，Scale AI僅用三年時間便達到獨角獸地位，公司估值突破10億美元，汪滔也因此在22歲時成為億萬富翁。 突破界限：從商業到國防 汪滔的野心不僅限於商業應用。他意識到AI在國家安全領域的潛力，並帶領Scale AI與美國國防部合作，參與衛星影像分析、無人機影像處理和軍事車輛預測性維護等項目。這些合作凸顯了Scale AI技術在高風險、高影響力場景中的價值，也讓汪滔成為AI與地緣政治交匯處的關鍵人物。 2024年，Scale AI估值達到143億美元，汪滔的個人財富估計為20億美元。他的技...

未來保障的職業：AI難以取代的行業與工作 隨著人工智慧（AI）持續改變產業，自動化任務並重塑就業市場，許多人好奇哪些職業能抵禦自動化的影響。雖然AI在數據處理、模式識別和重複性任務上表現出色，但某些角色和行業依賴於人類獨特的技能——同理心、創造力、複雜問題解決能力和實體操作——這些是AI難以完全複製的。以下，我們將探討在AI主導的未來中能夠持久的職業和行業，並以近期研究和預測為依據。 要點 研究顯示，醫療、教育和創意產業因人類的同理心和創造力而不易被AI取代。 技術性行業和領導角色因需要實體操作和複雜決策而保持韌性。 AI發展相關的技術性工作是安全的，因為它們涉及創造AI本身。 關於AI對就業影響的爭議持續存在，自動化程度和新工作創造的預估各不相同。 AI難以取代的職業簡介 隨著AI的進展，某些職業因其對人類技能的依賴而顯得特別抗拒自動化。這些角色通常需要情感智慧、創造力和實地專業知識，這些是AI無法完全模仿的。本文探討這些職業，提供具體示例和原因，基於最新數據和趨勢。 醫療：人類的溫暖觸動 醫療行業的角色，如護理師、醫生、治療師和急救人員，因需要同理心和細膩的決策而不易被AI取代。例如，根據美國職業研究所（U.S. Career Institute），護理師的就業預計到2032年將增長45.7%，年薪中位數為12.068萬美元（65 Jobs With the Lowest Risk of Automation by AI and Robots）。這些工作涉及直接的病人護理，需具備人類判斷和情感支持。2025年Built In文章指出，護理師在床邊護理和困難對話中不可或缺，AI無法替代（What Jobs Will AI Replace?）。社會工作者，特別是服務弱勢群體的角色，也依賴人類連結，進一步鞏固該行業的韌性。 關鍵角色：醫生、護理師、心理健康諮詢師、物理治療師。 為何具韌性？：同理心、倫理判斷和複雜的人際互動是AI難以模擬的。 教育：培養人類連結 教師和教育工作者，特別是在職業培訓領域，依賴於建立信任和激勵學生，這些是AI無法完全複製的技能。世界經濟論壇2023年報告指出，職業教育工作到2027年預計增長10%，強調人類互動的重要性（Jobs AI Won’t Replace）。護理教師和教練分別預計到2032年增長21.5%和20.0%，名列AI難以取...

  Web 2.0 與 Web 3.0 的區別：數位時代的演進 隨著網際網路的不斷發展，我們已經從 Web 1.0 的靜態網頁時代進入了 Web 2.0 的互動時代，並正在邁向 Web 3.0 的去中心化未來。Web 2.0 和 Web 3.0 代表了網際網路技術和使用者體驗的兩大階段，但它們在設計理念、技術基礎和影響方面有顯著的不同。本文將深入探討 Web 2.0 和 Web 3.0 的區別，幫助您更好地理解這場數位革命。 什麼是 Web 2.0？ Web 2.0 是網際網路的第二階段，始於 2000 年代初，強調使用者參與（User Participation）、互動性（Interactivity）和內容生成（Content Generation）。這一階段的特徵是社交媒體（Social Media）、部落格（Blogs）和用戶生成內容（User-Generated Content, UGC）的興起。 核心特徵： 互動性（Interactivity）：用戶可以與網站互動，例如在 Facebook 上發帖或在 YouTube 上評論。 中心化平台（Centralized Platforms）：由大型科技公司（如 Google、Meta）控制，負責數據存儲（Data Storage）和用戶管理（User Management）。 用戶生成內容（User-Generated Content）：用戶創造內容，例如 Instagram 上的照片或 Twitter 上的推文。 廣告驅動（Ad-Driven）：平台通過廣告（Advertising）盈利，依賴用戶數據（User Data）進行定向廣告（Targeted Ads）。 例子：Facebook、YouTube、Wikipedia。 什麼是 Web 3.0？ Web 3.0 是網際網路的下一階段，基於去中心化（Decentralization）、區塊鏈技術（Blockchain Technology）和用戶主權（User Sovereignty）。它旨在讓用戶重新掌控自己的數據（Data）和身分（Identity），減少對中心化平台的依賴。 核心特徵： 去中心化（Decentralization）：數據存儲在區塊鏈（Blockchain）或去中心化網絡（Decentralized Networks）上，而不是由...