跳至主要內容

別只會上傳 PDF!16 個 NotebookLM 萬能提示詞,把 AI 變成你的超級研究員

重新認識 Visual Studio Code:不只是開發者神器,更是內容創作者的效率引擎


重新認識 Visual Studio Code:不只是開發者神器,更是內容創作者的效率引擎


Visual Studio Code (VS Code) 是一款由微軟開發的免費原始碼編輯器,因其強大的功能、高度的可自訂性以及跨平台支援(Windows、macOS 和 Linux)而廣受開發者喜愛。然而,VS Code 的用途遠不止於程式編寫。對於內容創作者、部落客,甚至是注重效率的設計師而言,它同樣是一款強大的生產力工具,能有效簡化從寫作到發布的工作流程。


為何選擇 VS Code 進行內容創作?

許多人可能好奇,為什麼要用程式碼編輯器來寫文章,而不是使用傳統的文書處理軟體。答案在於 VS Code 提供的整合性、效率和控制力,特別適合需要處理文字和程式碼片段的現代內容創作。


Markdown 寫作的極致體驗

Markdown 是一種輕量級標記語言,讓創作者能以易於讀寫的純文字格式撰寫文件,然後轉換成結構化的 HTML。VS Code 對 Markdown 提供了絕佳的原生支援,再搭配如「Markdown All in One」等擴充功能,就能實現許多強大功能。

  • 即時預覽:可以並排查看 Markdown 原始碼和渲染後的結果,即時確認文章排版。
  • 快捷鍵:使用熟悉的快捷鍵(如 `Ctrl+B` 變成粗體)來快速設定格式。
  • 自動生成目錄:根據文章標題自動創建目錄,方便讀者導覽。


與 Git 的無縫整合

VS Code 內建了強大的 Git 版本控制功能。這對於寫作者來說意味著:

  • 跨裝置同步:你可以輕鬆地在筆記型電腦上開始寫作,然後在桌上型電腦上繼續,所有內容透過 Git 保持同步。
  • 版本紀錄:每一次的修改都有跡可循,不必再擔心檔案遺失或需要找回某個舊版本。
  • 協同工作:若與他人合作,Git 能讓協作流程變得簡單明瞭。


專注無干擾的寫作環境

VS Code 的介面可以高度自訂,以打造一個沉浸式的寫作空間。

  • 禪定模式 (Zen Mode):按下 `Ctrl+K Z` 即可進入禪定模式,隱藏所有不必要的介面元素,讓你專注於文字本身。
  • 靈活的版面配置:你可以輕鬆隱藏側邊欄(`Ctrl+B`)、分割編輯器視窗以並排參考資料,或根據自己的喜好調整各個面板的大小。


提升寫作效率的必備擴充功能

VS Code 的核心優勢之一是其龐大的擴充功能市集,使用者可以根據需求安裝各種工具來強化編輯器。對於寫作者而言,以下幾個擴充功能特別實用:

  • Code Spell Checker:這個拼字檢查工具能揪出文章中的拼寫錯誤,並提供修正建議,確保內容的專業性。它不僅適用於程式碼,也適用於純文字內容。
  • :emojisense::如果你喜歡在文章中加入表情符號,這個擴充功能可以讓你透過輸入 `:` 加上關鍵字來快速搜尋並插入 Emoji,增添文章的趣味性。
  • 工作區 (Workspaces):你可以為部落格寫作建立一個專屬的「工作區」,並只在這個工作區啟用寫作相關的擴充功能。這樣可以避免在進行其他專案時,載入不必要的工具,保持環境的簡潔。


如何開始用 VS Code 寫部落格?

使用 VS Code 搭配 GitHub 來管理及發布部落格文章是一個常見且高效的流程。基本步驟如下:

  1. 建立 GitHub 儲存庫:在 GitHub 上建立一個新的儲存庫(Repository),用來存放你的所有文章、圖片和其他資源。
  2. 在本機端使用 VS Code 工作:將 GitHub 上的儲存庫複製(Clone)到你的電腦上,然後在 VS Code 中開啟這個資料夾。你可以在本地端舒適地撰寫和修改你的 Markdown 文件。
  3. 上傳你的內容:完成寫作後,利用 VS Code 內建的 Git 工具,將變更提交(Commit)並推送(Push)回 GitHub,完成文章的發布或更新。


結論

Visual Studio Code 不僅僅是一款為開發者設計的程式碼編輯器,它憑藉其速度、靈活性和強大的擴充生態系統,也成為了內容創作者和設計師的得力助手。無論是撰寫技術部落格、小說,還是管理專案文件,VS Code 都能提供一個統一、高效且高度客製化的工作環境。如果你正在尋找一款能提升生產力、整合多種工作流程的免費工具,不妨下載 VS Code,親身體驗它為你的創作帶來的改變。

留言

此網誌的熱門文章

中國 AI 的新路線:從政策、算力到消費級入口競爭與熱門工具清單

中國 AI 的新路線:從政策、算力到消費級入口競爭與熱門工具清單 2025 年政府工作報告把「AI Plus」寫入重點工作,明確支持大模型廣泛應用與智能終端、智能製造設備發展。  在先進晶片受外部限制的背景下,中國更強調「可部署、可運維、可規模化」的工程化路線,並加速國產算力體系建設(如華為 Ascend 與 SuperPod 集群)。  消費者端正在進入「入口戰」:AI 助手不只聊天,更是搜尋、閱讀、寫作與內容生產的工作流入口;部分產品的月活躍用戶已達數千萬至上億級。 一、為什麼中國 AI 近一年看起來「更像產業」而不是「更像實驗」 中國 AI 的變化,正在從「模型發布潮」走向「大規模應用擴散」。政策層面已明確把 AI 放到產業升級主軸:在 2025 年政府工作報告中提出「AI Plus」,強調結合數位技術與製造、以及市場優勢,支持大模型的廣泛應用,並推動新一代智能終端與智能製造設備。  這類表述的訊號很清楚:AI 不只是研發成果展示,而是要被「用得上、用得起、用得久」。 二、規則底盤:發展與治理同時推進 在監管框架上,中國較早就針對生成式 AI 服務建立規範。《生成式人工智能服務管理暫行辦法》以「促進健康發展與規範應用」為導向,並對公開提供生成式 AI 服務的合規要求作出界定(例如服務範圍、管理責任、內容治理等)。  這會直接影響產品方向:企業端更重視可控性、風險治理流程、以及可落地的部署模式(例如企業私有化、行業定制與資料隔離)。 三、算力與晶片:限制下的工程化突圍 先進半導體出口管制是理解中國 AI 路線的關鍵背景之一。美國 BIS 在 2024 年底的規則更新與後續調整,目的之一就是限制中國取得或生產可用於高階運算的先進半導體能力;國會研究服務處(CRS)也在 2025 年報告中整理了相關管制、可能缺口與供應鏈仍可取得的部分。  在此情況下,中國更常見的策略是「系統級能力」:用大量互聯的晶片與集群架構,把整體算力做上去。華為在 2025 年 9 月公開其 AI 晶片與算力路線圖,包含 Ascend 晶片迭代計畫,以及支援數千到上萬顆晶片互聯的 Atlas SuperPod/超節點集群概念,顯示其重點是用架構與系統工程來提升整體 AI 計算能力。  這也解釋了為什麼中國市場近年的「性價比模型」「低成本...

你應該使用哪個 ChatGPT 模型?適合所有使用者的指南

  你應該使用哪個 ChatGPT 模型?適合所有使用者的指南 簡易對話與基本任務 gpt-3.5-turbo gpt-3.5-turbo 是支援免費用戶的主要文字聊天模型,於 2022 年 11 月 30 日 推出,具有快速回應與低成本特性,適合日常問答、草稿撰寫與簡易程式協助    。 gpt-4o-mini gpt-4o-mini 是 2024 年 7 月 推出的輕量級多模態模型,提供免費用戶有限的文字、圖像及音訊處理能力,回應更快且相對省算力,非常適合基礎的多模態互動應用    。 複雜文本與長篇內容 gpt-4 gpt-4 於 2023 年 3 月 首次發佈,能處理更長的上下文輸入,並在推理、程式碼與多語言理解上有明顯提升,是 ChatGPT Plus 訂閱者的專屬高效模型    。 gpt-4-turbo gpt-4-turbo 於 2023 年 11 月 推出,為 GPT-4 的「Turbo」版本,具備 128K token 的擴充上下文記憶,以及更低的計算成本與更快的回應速度,適合長文總結和複雜內容生成  。 多模態互動 gpt-4o gpt-4o(Omni)於 2024 年 5 月 上線,是 OpenAI 旗艦多模態模型,可即時處理文字、圖像、音訊與影片輸入,並以自然語音回應,適合需要跨媒體的創意或商業工作流程    。 深度推理與工具使用 o3 o3 是最新推出的深度推理模型,結合了 ChatGPT 的檔案上傳、網頁瀏覽、Python 執行等工具,用於複雜數據分析、程式碼偵錯與視覺推理任務,適合高端研究與開發  。 o4-mini o4-mini 為 o3 的輕量版本,優化速度與成本,在 STEM 類問題與一般推理上表現優秀,適合高頻次的結構化問題處理  。 o4-mini-high o4-mini-high 則設定為「高推理強度」模式,犧牲部分回應延遲以換取更深入的邏輯分析,適用於需要極高精度的複雜研究任務    。 結語 免費用戶可從 gpt-3.5-turbo 或 gpt-4o-mini 開始,快速處理日常對話與基礎多模態需求。 Plus / Pro 用戶則可善用 gpt-4、gpt-4-turbo 及...

別只會上傳 PDF!16 個 NotebookLM 萬能提示詞,把 AI 變成你的超級研究員

別只會上傳 PDF!16 個 NotebookLM 萬能提示詞,把 AI 變成你的超級研究員 Google NotebookLM 被譽為最強的「RAG(檢索增強生成)」工具,但很多人只會用它來做簡單的摘要。其實,只要用對提示詞(Prompt),你可以讓它從「玩具」變成「研究核武器」,在 20 秒內完成原本需要 10 小時的人工分析工作。 我們整理了社群瘋傳的 16 個最強提示詞,並附上**繁體中文翻譯**,無論你是學生、研究員還是產品經理,都能找到適合你的「外掛」。 第一類:深度學習與理解 (Deep Learning) 如果你需要快速掌握一個陌生領域,或者你是學生需要備考,這些提示詞能幫你抓住核心。 1. 提取 5 個本質問題 (The "5 Essential Questions") 別再看膚淺的摘要了。這個提示詞強迫 NotebookLM 提取具有教學邏輯的結構。 Prompt: 「分析所有輸入內容,並生成 5 個本質問題,這些問題的答案必須能涵蓋所有輸入內容的重點和核心意涵。」 2. 講座/課程終極筆記 (Ultimate Prompt for Lectures) 專門針對課程錄音或講義,它會專注於定義、概念關係和實際應用。 Prompt: 「回顧所有上傳的教材,並生成 5 個能捕捉核心意涵的關鍵問題。 請專注於: * 核心主題和定義 * 被強調的關鍵概念 * 概念之間的關係 * 提及的實際應用」 3. 中學老師講解模式 (Middle School Teacher Persona) 把艱澀的論文變成國中生都能聽懂的內容,包含懶人包(TL;DR)、比喻和詞彙表。 Prompt: 「扮演一位生動有趣的國中老師。將來源文件轉譯成七年級學生能聽懂的語言。 每個回應都要包含以下結構: * 『懶人包 (TL;DR)』:用簡單詞彙寫成的一句話總結 * 比喻:該概念在現實世界中的隱喻 * 單字表:3 個困難單字的簡單定義 對於密集的段落,請將其拆解為『是非題』測驗格式。」 第二類:學術研究與分析 (Research & Analysis) 針對需要撰寫論文、文獻回顧或進行科學研究的用戶。 4. 科學研究員視角 (Scientific Researcher Persona) 適合需要「方法論」大於「結論」的學者。它會嚴格審視數據完整性、樣本數和統...