為什麼越來越多設計師從Figma轉向Cursor 在AI時代，設計工具的戰場從未如此激烈。曾經的王者Figma，以其協作性和視覺化原型設計聞名，但如今，一股悄然興起的浪潮正在席捲設計圈：越來越多的設計師開始放棄Figma，轉向Cursor這款AI驅動的程式碼編輯器。根據最近的行業討論和報告，89%的設計師承認AI工具改善了他們的工作流程，而Cursor正成為這場變革的核心推手。 為什麼會這樣？本文將深入剖析這一趨勢背後的原因，結合設計師的真實反饋和工具對比，幫助你理解設計工作的未來。 Cursor是什麼？從程式碼編輯器到設計利器 Cursor並非傳統意義上的設計軟體。它基於VS Code構建，整合了先進的AI模型（如Claude和GPT），專為開發者設計。但在2025年，它已悄然滲透設計領域。Cursor允許使用者透過自然語言提示生成程式碼、除錯互動，甚至構建完整原型。更重要的是，它與Figma的整合（如MCP協議）讓設計師能直接從設計稿匯入程式碼，實現無縫過渡。 想像一下：過去，你在Figma中費時費力繪製靜態幀；現在，在Cursor中，你只需描述「一個響應式儀表板，帶載入動畫和API資料」，AI就能生成可運行的程式碼。這不是科幻——Atlassian的設計主管Hardik Pandya就公開表示，他已經「幾個月沒碰Figma了」，因為Cursor讓他設計得更快、更真實。 Figma的痛點：靜態設計的局限性 Figma無疑是設計協作的標竿，但隨著產品複雜度飆升，它的短板日益凸顯： 靜態原型難以模擬真實互動： Figma的原型功能雖強大，但載入延遲、微互動和邊緣狀態（如錯誤頁）往往需要手動模擬，無法捕捉運行時的真實效能。這導致設計師與開發者的「投影片手off」問題頻發，迭代週期拉長。 響應式設計繁瑣： 要測試多設備適配，你得建立多個幀並手動調整約束。資料密集型介面（如儀表板）則需小時級的手動填充，效率低下。 協作壁壘高： 設計師輸出視覺檔案，開發者需重寫程式碼，溝通成本居高不下。Figma雖有Dev Mode，但仍無法橋接「設計意圖」與「生產程式碼」的鴻溝。 這些痛點在AI時代被放大。Figma的2025報告顯示，只有31%的設計師敢在核心工作中大膽使用AI， 而Cursor則直接將AI嵌入工作流，讓設計從「畫圖」轉向「構建」。 Cursor的魅力：10倍速原型，真...